# オトモニ（OtoMoni） — 現場の耳を、AIで。 > 製造現場の「音」をAIで継続モニタリングし、故障予知や品質検査をサポートするサービスです。聴き分けられる人材が減り続けるなかで、異音の見逃しを限りなく減らすことを目指し、製造現場の音にまつわるDXを支援します。 オトモニは、株式会社トラスト（新潟県小千谷市）が開発・提供する、音の異常検知AIサービスです。本ドキュメントは、オトモニのランディングページ（）の内容をLLM・検索クローラー・人間のいずれにも参照しやすい形で整理したMarkdown版です。 --- ## オトモニで解決できる課題 | 導入前の課題 | オトモニによる支援 | | --- | --- | | 見回りで他の仕事が進まない | AIが常時モニタリングし、見回りの負担を軽減 | | 見落としが不安で気が休まらない | AIと併走することで、本来の業務に集中しやすくなる | | 音の判断が、人によって分かれる | AIが共通の判定基準として機能し、運用のばらつきを抑える | --- ## オトモニとは オトモニは、消えゆく「現場の耳」を技術で守るために開発された、音の異常検知AIです。 日本の製造現場では、ベテラン作業員の引退に伴い、これまで「経験と勘」で防がれていた設備トラブルが表面化しています。「設備は壊れる前に音が変わる」と言われるように、わずかな音の変化を聞き分けられる人材は、年々減少しているのが実情です。 オトモニは、熟練工が気づいていた違和感をAIで定量化し、24時間365日の常時モニタリングを通じて**異音の見逃しを限りなく減らすこと**を目指します。属人化の解消と生産性向上を両立させるための仕組みとして設計されており、大がかりな工事は不要で、端末を設置するだけで利用を開始できます。 > ※ 本サービスは検知性能の向上を継続的に進めていますが、すべての異常を100%検知することを保証するものではありません。 --- ## 主な機能 - **リアルタイム判定通知** — Webアプリや管理者メールなど、複数のチャネルへ判定結果を即時通知します。 - **検査履歴の蓄積** — 検査データを保存し、その後の製品品質管理・現場改善のための分析素材として活用できます。 - **音でしか拾えない異常を検知** — マイク収音方式のため非接触で、機器に手を加えることなく柔軟に設置できます。 - **幅広い活用領域** — 製造業を中心に、品質検査・予知保全用途で導入されています。 --- ## ハードウェア構成 | 構成要素 | 役割 | | --- | --- | | 本体 | 異音判定AIを搭載した端末（SIM内蔵） | | マイク① | 対象機器の音を収音（中央配置） | | マイク② | 環境音除去用（右側配置） | | 管理画面 | センサーモニター画面と検査画面（手動検査にも対応） | - 端末を置くだけで動作し、リアルタイムで判定結果を確認できます。 - SIM内蔵のため、インターネット回線や社内Wi-Fiの新規敷設は不要です。 --- ## 想定ユーザー - 製造業の**生産技術・保全部門** — 設備の予知保全・常時監視を進めたい担当者。 - 製造業の**品質保証部門** — 聴感検査の自動化や、判定基準の統一を必要とする担当者。 - 中小製造業の**経営層・工場長** — 人手不足下でも安定した監視体制を維持したい意思決定者。 --- ## 代表的なユースケース - **予知保全** — 設備の異音兆候を早期に検知し、故障前にアラート通知。生産ラインの停止頻度・停止時間の低減を支援。 - **品質検査** — 出荷前の聴感検査をAIで自動化。判定基準を統一し、人手不足と品質ばらつきの解消を支援。 - **24時間モニタリング** — 始業・終業時の見回り作業を削減し、常時監視への移行を支援。 --- ## 導入事例 ### 株式会社竹内製菓 様（米菓製造業 / 新潟県小千谷市） **導入領域**：予知保全 / チェーンコンベアの常時監視 **主な成果** | 指標 | Before | After | | --- | --- | --- | | 復旧時間 | 約3日 | 約2時間（稼働時間外の短時間メンテで対応） | | 見回り作業 | 始業・終業時に実施 | 廃止 | | 監視体制 | 人による定時点検 | AIが24時間自動モニタリング | **導入前の課題** - チェーンコンベアの故障で生産ラインが止まると、復旧まで最大3日を要していた。 - 繁忙期には、賞味期限のある商品を廃棄せざるを得ないこともあった。 - 社員の高齢化や人手不足もあり、常時の機械監視は困難だった。 **オトモニによる支援** - 異音の兆候を早期に検知し、故障前にメール通知。 - 経営層全員へのアラート連携で、迅速な初動対応を実現。 - AWS基盤による安定した運用と、現場データに基づく継続的な精度改善。 **お客様の声（株式会社竹内製菓 常務取締役 竹内 将範 様）** > 「地方の製菓会社ではDXなど他人ごとだと思っていましたが、トラストさんに協力いただくことで、自分たちにもできるのだと実感できました。四六時中機械を監視する必要がなくなり、関係者の心理的な負担も軽減されています。」 **関連リンク** - 動画事例： - AWS公式事例： - トラスト記事： --- ### 宮本警報器株式会社 様（自動車部品製造業） **導入領域**：品質検査 / ホーン音質検査の自動化 **課題と支援内容** - 105dB以上の騒音環境下で作業時間が制限される中、社内認定者による全数聴感検査が必要だった。 - AIで品質検査を自動化することで、人手不足の解消と品質の均一化を支援。 - 検査基準を統一し、判定のばらつきを抑制。 **関連リンク**： --- ## 導入ステップ オトモニの導入は5ステップで進めます。STEP3〜5は反復することで、現場に最適化されたAIへ育てていきます。 | STEP | 内容 | 目安期間 | | --- | --- | --- | | 1. ヒアリング | 設備への設置方法をお客様と共同で検討 | 個別調整 | | 2. 現場に設置 | 端末を「置くだけ」で導入。回線工事は不要 | 端末到着後、設置作業は短時間で完了 | | 3. 録音 | 設備の正常音を録音し、AIモデルを構築 | 通常1週間程度の正常音データ収集を推奨 | | 4. 運用開始 | オトモニの異音検知を本稼働 | — | | 5. 改善 | 現場特性に合わせてAIを継続的に改善 | 運用に応じて反復 | > **「短時間で開始できる」とは何を指すか**：端末を置いた後の**収音・モニタリングの開始**は短時間で行えます。一方で、現場ごとの**AIモデル構築**には、通常1週間程度の正常音データ収集期間を設けます。 > > **無料トライアル**：必要書類の手続き・端末発送・設置を含めて、目安として3日程度から開始可能です。 --- ## よくあるご質問（FAQ） **Q. 騒音が大きい環境でも使えますか？** A. 指向性マイクの活用、ノイズ除去、環境音込みの学習などにより、騒音下でもご利用いただけます。具体的な現場条件はご相談ください。 **Q. 異常データがほとんどありません。** A. 正常データを中心に学習する方式のため、異常データが揃っていない現場でも導入を進められます。 **Q. 設置先の機械を改造する必要はありますか？** A. 端末単体で動作し、マイクで非接触に収音するため、設置先の機械の改造は基本的に不要です。 **Q. 導入までにどれくらい時間がかかりますか？** A. 無料トライアルは目安として3日程度から開始可能です。なお、現場専用のAIモデル構築には、別途1週間程度の正常音収集期間を設けます。 **Q. 録音期間はどのくらい必要ですか？** A. 目安として1週間程度の正常音データを収集することで、現場に合わせたAIモデルをご提供できます。録音期間中も通常運用に支障は出ません。 **Q. 音以外のセンサー（振動など）にも対応していますか？** A. 対応可能です。振動センサーなど、音以外のセンサーへの拡張についてもご相談ください。 **Q. インターネット回線や社内Wi-Fiは必要ですか？** A. 不要です。SIMが内蔵されているため、回線工事や社内Wi-Fi設定なしでご利用いただけます。 **Q. 異常を100%検知できますか？** A. オトモニは異音の見逃しを限りなく減らすことを目指して継続的に改善していますが、すべての異常を100%検知することを保証するものではありません。重要設備の運用にあたっては、他の点検手段との併用をおすすめします。 --- ## お問い合わせ 製品の導入相談、見積もり、無料トライアルのご依頼は以下の窓口よりお気軽にお問い合わせください。 - **電話**：TEL 0258-81-0150（受付 09:00〜18:00） - **Webフォーム**：（オトモニLPの問い合わせセクションに直接フォームが設置されています） - **トラスト公式サイトの問い合わせ窓口**： --- ## 運営会社 | 項目 | 内容 | | --- | --- | | 会社名 | 株式会社トラスト | | 代表取締役 | 品田 誠一郎 | | 設立 | 2000年6月26日 | | 所在地 | 〒947-0004 新潟県小千谷市東栄1丁目1番15号 | | 事業内容 | DX支援 / AWS開発 / 自社製品 | | 電話番号 | 0258-81-0150 | **認定・実績** - AWS Partner Advanced Tier Services - SI Rising Star Partner of the Year - AWS Japan Top Engineers 在籍 **コーポレートサイト**： **会社概要**： --- ## 関連リソース - 短縮版 llms.txt： - ランディングページ： - トラストノート（自社メディア）：