# オトモニ(OtoMoni) > 製造現場の異音をAIで検知する音響モニタリングサービス。マイク内蔵端末を「置くだけ」で導入でき、SIM内蔵のため回線工事や社内Wi-Fi設定は不要です。正常音のみで学習する方式を採用しているため、異常データが揃っていない現場でも導入を始められます。24時間365日の常時監視を通じて、異音の見逃しを限りなく減らすことを目指します。 オトモニは、株式会社トラスト(新潟県小千谷市・AWS Advanced Tier Services Partner)が開発・提供する異音検知AIです。ベテラン作業員の引退によって失われつつある「現場の耳」を技術で補完することを目的とし、熟練工の違和感をAIで定量化することで、属人化の解消と生産性向上の両立を支援します。AWS基盤上で運用し、現場の運用データを踏まえた継続的な精度改善を行います。 ## サービス概要 - [サービストップ](https://oto-moni.info/) — オトモニのランディングページ。ヒーローコピー「現場の耳を、AIで。」、課題と解決策、機能、導入事例、導入ステップ、FAQ、運営会社情報。 - [問い合わせ・無料トライアル申込](https://oto-moni.info/#contact) — 資料請求・無料トライアルの問い合わせ窓口(電話 0258-81-0150 / Webフォーム)。 ## 解決する課題 - 見回りに時間を取られ、本来の業務に集中できない。 - 経験者の引退や人手不足で、設備の異変や音の異常を見逃すリスクが高まっている。 - 検査員ごとに「音の判断基準」がばらつき、品質が安定しない。 ## 主な特徴 - **置くだけで導入** — 電源とマイクを接続するだけ。SIM内蔵のため回線工事や社内Wi-Fi設定は不要。端末設置後、収音とモニタリングは短時間で開始可能。 - **正常音だけで学習** — 異常データが手元になくても、設備の正常音を一定期間(目安1週間程度)録音することでAIモデルを構築できる。 - **リアルタイム判定通知** — 検査結果をWebアプリ・管理者メール等へ即時通知。 - **検査履歴の蓄積** — 検査データを保存し、その後の品質管理・改善に活用可能。 - **非接触検知** — マイクで収音するため設備の改造は不要。柔軟な機器設置が可能。 - **騒音環境対応** — 指向性マイク・ノイズ除去・環境音込みの学習により、騒音下の現場でも判定可能。 - **センサー拡張** — 振動など、音以外のセンサーへの拡張も相談可能。 ## 想定ユーザー - 製造業の生産技術・保全部門 — 設備の予知保全を進めたい担当者。 - 製造業の品質保証部門 — 聴感検査の自動化や判定基準の統一を求める担当者。 - 中小製造業の経営層・工場長 — 人手不足下での監視体制の維持・強化を検討している担当者。 ## 代表的なユースケース - **予知保全** — 設備の異音兆候を早期に検知し、故障前にアラート通知。生産ライン停止の発生を抑える。 - **品質検査** — 製造品の聴感検査をAIで自動化。判定基準を統一し、人手不足と品質ばらつきの解消を支援。 - **24時間モニタリング** — 始業・終業時の見回り作業を削減し、AIによる常時監視へ移行。 ## 導入ステップ(概要) 1. ヒアリング — 設備への設置方法を共同で検討。 2. 現場に設置 — 端末を置くだけで完了、回線工事は不要。 3. 録音 — 通常1週間程度の正常音データ収集期間を設けてAIモデルを構築。 4. 運用開始 — 異音検知の本稼働を開始。 5. 改善 — 現場特性に合わせてAIを継続改善(3〜5を反復)。 なお、無料トライアルは端末の発送・設置を含めて短期間で開始できます(目安:3日程度〜)。「短時間で開始できる」のは端末設置後の収音・モニタリングであり、AIモデルの構築には正常音の収集期間が別途必要です。 ## 公式リンク - ランディングページ:https://oto-moni.info/ - 問い合わせ/無料トライアル申込:https://oto-moni.info/#contact - 詳細版(フル版 llms.txt):https://oto-moni.info/llms-full.txt ## 運営会社 - [株式会社トラスト コーポレートサイト](https://trust-coms.com/) — DX支援 / AWS開発 / 自社製品。代表取締役 品田誠一郎、設立2000年6月26日、所在地 新潟県小千谷市東栄1丁目1番15号、TEL 0258-81-0150。 - [会社概要](https://trust-coms.com/company/) — 沿革・組織体制・認定資格の詳細。 - 認定・実績:AWS Partner Advanced Tier Services / SI Rising Star Partner of the Year / AWS Japan Top Engineers 在籍。 ## 導入事例(要約) - [株式会社竹内製菓 様(米菓製造業 / 新潟県小千谷市)](https://trust-coms.com/trust-note/209/) — チェーンコンベアの故障復旧時間が「3日 → 2時間」に短縮。始業・終業時の見回り作業を廃止し、AIによる24時間自動モニタリングへ移行。 - [竹内製菓様 AWS公式事例](https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/takeuchi-case-study/) — AWS Customer Stories 掲載ページ。 - [竹内製菓様 動画事例](https://www.youtube.com/watch?v=rQg8qIKxKQc) — 導入背景・運用効果を紹介する動画。 - [宮本警報器株式会社 様(自動車部品製造業 / ホーン音質検査)](https://trust-coms.com/trust-note/1576/) — 105dB超の騒音環境下での聴感検査をAIで自動化。社内認定者依存の解消と判定統一を実現。 ## Optional - [llms-full.txt](https://oto-moni.info/llms-full.txt) — LP全文をMarkdown化したフル版。FAQや事例詳細を含む。 - [トラストノート(自社メディア)](https://trust-coms.com/trust-note/) — 導入事例・技術記事の一覧。