BEFORE
見回りで他の仕事が進まない
AIが見守り、見回りの負担が減る
見落としが不安で気が休まらない
AIと二人三脚、本来の仕事に集中
音の判断が、人によって分かれる
AIが共通のものさしになる
オトモニは、消えゆく「現場の耳」を技術で守るために開発された、音の異常検知AIです。
日本の製造現場では、ベテラン作業員の引退に伴い、これまで「経験と勘」で防がれていた設備トラブルが表面化しています。「設備は壊れる前に音が変わる」——この変化を聞き分けられる人材は年々減少しています。
オトモニは、熟練工が気づいていた違和感をAIで定量化。24時間365日の常時監視により、異常検知率100%（見逃しゼロ）を目指し、職人化の解消と生産性向上を同時に実現します。大がかりな工事は不要。センサーを設置するだけで、最短10分で異音検知を開始できます。
置くだけの端末と、すぐに確認できる管理画面。
箱：異音を判定するAIが搭載されている本体
マイク①：対象機器用（中央）
マイク②：環境音除去用（右側）
置くだけで動く本体
センサーのモニター画面
検査画面（手動で検査をする場合）
リアルタイムで結果がわかる
品質検査から予知保全まで。
現場で生まれた成果をご紹介します。
株式会社竹内製菓 様 ／ 新潟県小千谷市 ／ 米菓製造業
復旧時間
3日→2時間
稼働時間外の短時間メンテで対応
見回り作業
廃止
始業・終業時の点検が不要に
監視体制
24時間
AIが自動で常時モニタリング
チェーンコンベアの故障で生産ラインが止まると、復旧まで最大3日を要し、繁忙期には賞味期限のある商品を廃棄せざるを得ないこともありました。社員の高齢化や人手不足もあり、常時の機械監視は難しいという課題を抱えていました。
「地方の製菓会社ではDXなど他人ごとだと思っていましたが、トラストさんに協力いただくことで、自分たちにもできるのだと実感できました。四六時中機械を監視する必要がなくなり、関係者の心理的な負担も軽減されています。」
本事例の詳細は、以下の記事でご覧いただけます。
品質検査自動車部品製造業（宮本警報器株式会社 様）
105dB以上の騒音環境下で作業時間が制限される中、社内認定者による全数聴感検査が必要だった課題を解決。AIで品質検査を自動化し、人手不足の解消と品質の均一化を実現。検査基準の統一により、判定のばらつきもなくなりました。
トラストの記事を読む事例を随時公開予定
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